NCL105 · Aplicativos de negócio low-code com recursos de IA
Sobre o curso
Construa um aplicativo de negócio low-code que usa IA para classificar, extrair, resumir e redigir, com saídas estruturadas, revisão humana e proteções de qualidade e privacidade.
Para quem é
Criadores, analistas e donos de negócio com perfil técnico que já constroem apps e automações no-code e querem incluir recursos práticos de IA.
Pré-requisitos
NCL103 e NCL104, ou experiência equivalente na construção de apps no-code e automações de várias etapas.
O que você será capaz de fazer
- Identificar tarefas de negócio em que recursos de IA agregam valor e escolher o padrão adequado.
- Escrever prompts que retornam JSON estruturado, validado antes de chegar ao app.
- Integrar um modelo de IA a um app low-code por meio de um fluxo de automação com aprovação humana.
- Avaliar a qualidade dos recursos de IA com um conjunto de testes e aplicar proteções de privacidade e segurança.
Aulas
- Aula 1 · Onde a IA se encaixa em apps de negócio
- Aula 2 · Prompts, saídas estruturadas e integração
- Aula 3 · Qualidade, privacidade e segurança
- Aula 4 · Laboratório e atividade
Laboratório: Uma caixa de atendimento assistida por IA
Você vai construir um app para a equipe de atendimento de uma loja virtual de exemplo. Cada nova mensagem de cliente é enviada por um fluxo do n8n a um modelo de IA, que devolve em JSON a categoria, a urgência, o número do pedido e um rascunho de resposta. O fluxo valida a saída e grava na planilha, e a equipe revisa, edita e aprova cada resposta no app antes de qualquer envio.
Ferramentas gratuitas: AppSheet (gratuito para protótipos) ou Glide (plano gratuito), Google Planilhas, n8n auto-hospedado e o nível gratuito da API Gemini no Google AI Studio ou um modelo local com Ollama
Atividade avaliada
Inclua pelo menos dois recursos de IA (por exemplo, classificação e geração de rascunhos) num app low-code para um processo de negócio real ou realista. Use saída estruturada em JSON com validação, mantenha uma etapa de aprovação humana antes de qualquer ação voltada ao cliente e registre entradas, saídas e decisões. Monte um conjunto de testes com pelo menos 20 exemplos, meça a acurácia da classificação e descreva as medidas de privacidade e segurança aplicadas.
| Critério | Peso | Como é um trabalho excelente |
|---|---|---|
| Caso de uso e desenho | 20% | Os recursos de IA resolvem um problema real, o padrão é adequado e o papel humano está bem definido. |
| Prompts e saída estruturada | 25% | Os prompts são específicos, as saídas seguem um esquema definido e saídas inválidas são detectadas e tratadas. |
| Integração com o app | 30% | O fluxo e o app funcionam de ponta a ponta, com telas de revisão e aprovação e uma alternativa sensata quando a IA falha. |
| Avaliação e proteções | 25% | O conjunto de testes mede a qualidade com honestidade, e as proteções de privacidade, contra injeção e contra erros estão implementadas e explicadas. |
Peça de portfólio
Um app low-code funcionando com recursos de IA, a exportação do fluxo, os resultados do conjunto de testes e um documento curto de proteções.
Próximo passo
Continue com NCL106 · Governança, segurança e escala de soluções no-code · 8 horas · R$ 80,00
Conteúdo do curso
NCL105 · Aplicativos de negócio low-code com recursos de IA (8 h)
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Aula 1 · Onde a IA se encaixa em apps de negócio
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Aula 2 · Prompts, saídas estruturadas e integração
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Aula 3 · Qualidade, privacidade e segurança
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Aula 4 · Laboratório e atividade
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NCL105 Avaliação · Aplicativos de negócio low-code com recursos de IA