IOT106 · Plataformas em nuvem e painéis para IoT

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Sobre o curso

Construa o lado da plataforma em IoT: receba mensagens dos dispositivos, armazene-as como séries temporais, transforme-as com fluxos e apresente-as em painéis com alertas que as pessoas realmente atendem, usando uma pilha open source gratuita no seu computador.

Avançar · 8 horas · 4 aulas, um laboratório, uma atividade avaliada e uma peça de portfólio

Para quem é

Quem já publica dados de dispositivos via MQTT e quer transformá-los num serviço de monitoramento útil para uma empresa.

Pré-requisitos

IOT105 (MQTT e redes de IoT); Docker Desktop instalado ou disposição para instalá-lo.

O que você será capaz de fazer

  • Comparar serviços gerenciados de IoT em nuvem com uma pilha open source própria para um pequeno negócio.
  • Receber mensagens MQTT com o Node-RED e gravá-las no InfluxDB com tags, campos e retenção bem definidos.
  • Montar um painel no Grafana que responda perguntas operacionais específicas.
  • Configurar alertas de limite e de ausência de dados com roteamento claro e pouco ruído.

Aulas

  • Aula 1 · Plataformas de IoT: nuvem gerenciada e pilhas open source
  • Aula 2 · Séries temporais e fluxos
  • Aula 3 · Painéis e alertas que geram ação
  • Aula 4 · Laboratório e atividade

Laboratório: Pilha de monitoramento de câmaras frias com Node-RED, InfluxDB e Grafana

Você sobe uma pilha de quatro contêineres com Docker Compose, faz o Node-RED assinar a telemetria publicada pelo seu ESP32 simulado, grava as leituras no InfluxDB e monta um painel no Grafana para três câmaras frias. No fim, cria um alerta de temperatura e um alerta de dispositivo off-line.

Ferramentas gratuitas: Docker Desktop, Eclipse Mosquitto, Node-RED, InfluxDB OSS 2.x, Grafana OSS (todos gratuitos e locais), simulador ESP32 do Wokwi

Atividade avaliada

Envie seu docker-compose.yml (sem segredos), o fluxo exportado do Node-RED, o JSON do painel exportado do Grafana e prints dos dois alertas disparando e se resolvendo. Escreva uma nota de operação curta para o dono do negócio: o que cada painel significa, o que fazer quando cada alerta disparar e quem é o responsável. Explique o desenho de tags e campos e a escolha de retenção. Compare custo e esforço de manter essa pilha com os de um serviço gerenciado de IoT para 20 dispositivos.

Critério Peso Como é um trabalho excelente
Pipeline de dados funcionando 30% As mensagens vão do dispositivo ao broker, ao Node-RED e ao InfluxDB sem perdas, com validação de payloads ruins.
Utilidade do painel 25% Os painéis respondem perguntas operacionais claras, usam unidades corretas e destacam as faixas seguras.
Desenho dos alertas 25% Os alertas de limite e de ausência de dados funcionam, têm durações sensatas e roteamento e resposta claros.
Modelo de dados e escolha de plataforma 20% Tags, campos e retenção são justificados; a comparação entre pilha própria e serviço gerenciado é realista.

Peça de portfólio

Uma pilha de monitoramento reproduzível em Docker Compose, com painel exportado e nota de operação, pronta para demonstrar a um cliente.

No seu ritmo, com 12 meses de acesso. Dúvidas são respondidas por escrito pelo painel do aluno. Ao concluir o curso, você recebe um registro de conclusão.

Próximo passo

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O que você aprenderá?

  • Comparar serviços gerenciados de IoT em nuvem com uma pilha open source própria para um pequeno negócio.
  • Receber mensagens MQTT com o Node-RED e gravá-las no InfluxDB com tags, campos e retenção bem definidos.
  • Montar um painel no Grafana que responda perguntas operacionais específicas.
  • Configurar alertas de limite e de ausência de dados com roteamento claro e pouco ruído.

Conteúdo do curso

IOT106 · Plataformas em nuvem e painéis para IoT (8 h)
Construa o lado da plataforma em IoT: receba mensagens dos dispositivos, armazene-as como séries temporais, transforme-as com fluxos e apresente-as em painéis com alertas que as pessoas realmente atendem, usando uma pilha open source gratuita no seu computador.

  • Aula 1 · Plataformas de IoT: nuvem gerenciada e pilhas open source
  • Aula 2 · Séries temporais e fluxos
  • Aula 3 · Painéis e alertas que geram ação
  • Aula 4 · Laboratório e atividade
  • IOT106 Avaliação · Plataformas em nuvem e painéis para IoT
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