Formação em Desenvolvimento de Aplicações de IA e Engenharia de LLMs

Categorias: IA e Automação
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Sobre o curso

Projete, construa, teste e opere aplicações práticas sobre grandes modelos de linguagem.

Este programa leva você do funcionamento dos grandes modelos de linguagem até a entrega de um assistente de IA confiável para um processo real de negócio. Você vai programar em Python, usar APIs de LLMs, criar prompts que devolvem dados estruturados, montar pipelines de RAG e agentes com ferramentas, e aprender a avaliar, proteger, implantar e operar o que construir. Todos os cursos são no seu ritmo e terminam com um laboratório prático em ferramentas gratuitas como Google Colab, VS Code e GitHub. Ao final, você terá um portfólio com código funcionando e um projeto final que resolve um problema concreto de uma pequena empresa.

60 horas · 9 cursos, do nível Explorar ao Avançar, com projeto final · Certificado de conclusão · 12 meses de acesso

Para quem é

Desenvolvedores, analistas técnicos e profissionais com afinidade por tecnologia em pequenas e médias empresas que querem construir aplicações com LLMs úteis e confiáveis, e não apenas usar chatbots.

Pré-requisitos

Para começar, basta familiaridade com computador e planilhas; o LLM102 cobre o Python necessário para o restante do programa.

O que você será capaz de fazer

  • Explicar como os LLMs geram texto e escolher um modelo adequado para uma tarefa de negócio
  • Construir aplicações em Python que usam APIs de LLMs, saídas estruturadas, recuperação de informação e ferramentas
  • Avaliar, testar e adicionar proteções a aplicações com LLMs por meio de verificações repetíveis
  • Implantar, monitorar e controlar o custo de uma aplicação com LLM no contexto de uma pequena empresa

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O que você aprenderá?

  • Explicar como os LLMs geram texto e escolher um modelo adequado para uma tarefa de negócio
  • Construir aplicações em Python que usam APIs de LLMs, saídas estruturadas, recuperação de informação e ferramentas
  • Avaliar, testar e adicionar proteções a aplicações com LLMs por meio de verificações repetíveis
  • Implantar, monitorar e controlar o custo de uma aplicação com LLM no contexto de uma pequena empresa

Conteúdo do curso

LLM101 · Como funcionam os grandes modelos de linguagem (4 h)
Uma introdução clara e sem matemática pesada a como os grandes modelos de linguagem são treinados, como transformam texto em tokens e previsões e de onde vêm seus pontos fortes e limites.

  • Aula 1 · Do texto aos tokens e às previsões
  • Aula 2 · Como os modelos são treinados e ajustados
  • Aula 3 · Contexto, amostragem e limites
  • Aula 4 · Laboratório e atividade
  • LLM101 Avaliação · Como funcionam os grandes modelos de linguagem

LLM102 · Python essencial para aplicações de IA (4 h)
O Python que você realmente precisa para construir aplicações de IA: tipos de dados, funções, arquivos, JSON, requisições HTTP, ambientes virtuais e tratamento seguro de chaves de API.

LLM103 · Trabalhando com APIs de LLMs (6 h)
Aprenda a enviar requisições a APIs de LLMs em Python, gerenciar conversas, transmitir respostas em streaming, tratar erros e limites de taxa e manter os custos previsíveis.

LLM104 · Design de prompts e saídas estruturadas para desenvolvedores (6 h)
Projete prompts como componentes de engenharia: instruções claras, exemplos e contexto, além de saídas em JSON que o seu código consegue validar e usar com confiança.

LLM105 · Geração aumentada por recuperação (RAG) (8 h)
Construa sistemas de geração aumentada por recuperação que respondem a perguntas com base nos seus próprios documentos, com citações, e meça se a recuperação e as respostas estão realmente corretas.

LLM106 · Construção de agentes de IA com ferramentas (8 h)
Construa agentes de IA que usam ferramentas para consultar dados e executar ações, com um ciclo controlado, permissões claras, aprovação humana para passos de risco e registro completo.

LLM107 · Avaliação, testes e proteções em aplicações com LLMs (8 h)
Meça a qualidade de aplicações com LLMs com conjuntos de avaliação reais, automatize testes de regressão e adicione proteções que resguardam usuários, dados e o negócio.

LLM108 · Implantação e operação de aplicações com LLMs (8 h)
Empacote uma aplicação com LLM como um serviço confiável, observe-a com traces e métricas, controle custo e latência e lance mudanças de modelo e de prompt com segurança.

LLM109 · Projeto final: um assistente de IA para um processo real de negócio (8 h)
Projete, construa, avalie e documente um assistente de IA que melhora um processo real de negócio, reunindo tudo o que foi visto no programa.

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