BIA104 · Análise e previsão assistidas por IA
Sobre o curso
Use assistentes de IA com responsabilidade para acelerar análises e depois construa e teste previsões de vendas simples e explicáveis, que um pequeno negócio consegue usar no planejamento.
Para quem é
Analistas, gestores e donos de negócio que planejam estoque, equipe ou caixa e querem previsões melhores sem precisar virar cientistas de dados.
Pré-requisitos
BIA103 ou equivalente: familiaridade com dados organizados, KPIs e gráficos básicos; não é preciso saber programar.
O que você será capaz de fazer
- Usar um assistente de IA para explorar dados e rascunhar código de análise, conferindo todos os resultados.
- Explicar tendência, sazonalidade e ruído numa série temporal de negócio.
- Construir previsões de referência e de suavização exponencial e compará-las com MAE e MAPE num período de teste.
- Apresentar uma previsão com faixa de variação e premissas claras, em vez de um número único.
Aulas
- Aula 1 · Assistentes de IA como parceiros de análise
- Aula 2 · Séries temporais: tendência, sazonalidade e ruído
- Aula 3 · Suavização exponencial, teste retroativo e faixas
- Aula 4 · Laboratório e atividade
Laboratório: Previsão de vendas semanais com teste retroativo
Você vai carregar no Colab dois anos de vendas semanais de uma loja de jardinagem de exemplo, pedir a um assistente de IA ajuda para rascunhar o código de exploração e conferir o resultado manualmente. Depois vai construir uma previsão sazonal ingênua e uma previsão Holt-Winters, testar as duas nas últimas 12 semanas e escolher o melhor modelo, com faixa de variação.
Ferramentas gratuitas: Google Colab (gratuito) com pandas e statsmodels; opcionalmente, o plano gratuito de um assistente de IA
Atividade avaliada
Faça a previsão das próximas 12 semanas de uma métrica semanal de negócio (vendas, pedidos, agendamentos ou similar) usando dados reais ou de exemplo com pelo menos 18 meses de histórico. Compare no mínimo dois métodos num período de teste, informe MAE e MAPE e apresente a previsão escolhida com uma faixa de 80%. Inclua um registro curto de como você usou o assistente de IA, algo que ele errou ou deixou confuso e como você conferiu.
| Critério | Peso | Como é um trabalho excelente |
|---|---|---|
| Dados e exploração | 20% | A série está limpa, lacunas foram tratadas e tendência e sazonalidade são descritas com um gráfico. |
| Método e teste retroativo | 35% | Pelo menos dois métodos são comparados de forma justa no mesmo período de teste; as métricas de erro estão corretas. |
| Uso responsável de IA | 20% | O registro é honesto, dados sensíveis não foram compartilhados e cada passo gerado pela IA foi conferido. |
| Comunicação | 25% | A previsão aparece com faixa, premissas e uma recomendação que um gestor consegue colocar em prática. |
Peça de portfólio
Um notebook no Colab e um resumo de previsão de uma página com a comparação de métodos, as métricas de erro e a previsão de 12 semanas com faixas.
Próximo passo
Continue com BIA105 · Planejamento de cenários e modelos de decisão · 8 horas · R$ 80,00
Conteúdo do curso
BIA104 · Análise e previsão assistidas por IA (6 h)
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Aula 1 · Assistentes de IA como parceiros de análise
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Aula 2 · Séries temporais: tendência, sazonalidade e ruído
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Aula 3 · Suavização exponencial, teste retroativo e faixas
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Aula 4 · Laboratório e atividade
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BIA104 Avaliação · Análise e previsão assistidas por IA