Formação em Segurança, Privacidade e Governança de IA

Categorias: Cibersegurança
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Sobre o curso

Use IA com segurança, gerenciando riscos de proteção, privacidade e governança.

Este programa mostra como as organizações podem adotar IA de forma responsável, desde a compreensão dos riscos até a proteção de dados, a segurança de aplicações com LLMs e uma governança que funcione de verdade. Você estuda os princípios de privacidade da LGPD, do GDPR e de outras leis, controles defensivos para sistemas de IA, práticas contra vieses e de transparência, além de frameworks como o NIST AI RMF, a ISO/IEC 42001 e o AI Act europeu. Cada curso é no seu ritmo, usa ferramentas gratuitas e termina com uma entrega prática. Ao final, você terá um plano completo de governança de IA para uma organização, pronto para o seu portfólio.

44 horas · 7 cursos, do nível Explorar ao Avançar, com projeto final · Certificado de conclusão · 12 meses de acesso

Para quem é

Gestores, profissionais de compliance e privacidade (incluindo quem atua como encarregado de dados), equipes de TI e segurança e donos de pequenas empresas que estão adotando ou aprovando ferramentas de IA. A maioria dos cursos não exige programação.

Pré-requisitos

Basta ter familiaridade com ferramentas comuns de trabalho e uma noção geral do que fazem as ferramentas de IA generativa.

O que você será capaz de fazer

  • Identificar e priorizar riscos de IA em segurança, privacidade, equidade e operação
  • Aplicar princípios de privacidade e controles de proteção de dados a casos de uso de IA
  • Desenhar controles defensivos e supervisão humana para sistemas de IA e aplicações com LLMs
  • Elaborar políticas, avaliações de risco e evidências de auditoria de IA alinhadas a frameworks reconhecidos

Cursos desta formação

CursoNívelHorasPreço
AIS101 · Riscos da IA: uma visão geral para organizaçõesExplorar4 hR$ 40,00
AIS102 · Princípios de privacidade de dados (LGPD, GDPR e além)Explorar4 hR$ 40,00
AIS103 · Segurança de sistemas de IA e aplicações com LLMsConstruir6 hR$ 60,00
AIS104 · IA responsável: vieses, transparência e supervisão humanaConstruir6 hR$ 60,00
AIS105 · Frameworks e políticas de governança de IAAvançar8 hR$ 80,00
AIS106 · Avaliação de riscos e auditoria de IA na práticaAvançar8 hR$ 80,00
AIS107 · Projeto final: um plano de governança de IA para uma organizaçãoAvançar8 hR$ 80,00

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O que você aprenderá?

  • Identificar e priorizar riscos de IA em segurança, privacidade, equidade e operação
  • Aplicar princípios de privacidade e controles de proteção de dados a casos de uso de IA
  • Desenhar controles defensivos e supervisão humana para sistemas de IA e aplicações com LLMs
  • Elaborar políticas, avaliações de risco e evidências de auditoria de IA alinhadas a frameworks reconhecidos

Conteúdo do curso

AIS101 · Riscos da IA: uma visão geral para organizações (4 h)
Tenha um mapa claro e prático dos riscos do uso de IA no trabalho, de vazamentos de dados e respostas erradas a vieses, ameaças de segurança e exposição legal, e aprenda a começar a gerenciá-los.

  • Aula 1 · Como os sistemas de IA funcionam e onde falham
  • Aula 2 · Um mapa dos riscos de IA
  • Aula 3 · Inventário, registro de riscos e primeiros controles
  • Aula 4 · Laboratório e atividade
  • AIS101 Avaliação · Riscos da IA: uma visão geral para organizações

AIS102 · Princípios de privacidade de dados (LGPD, GDPR e além) (4 h)
Conheça os princípios centrais das leis modernas de proteção de dados, com foco na LGPD e comparação com o GDPR e outras leis, e aplique-os a processos do dia a dia e a casos de uso de IA.

AIS103 · Segurança de sistemas de IA e aplicações com LLMs (6 h)
Proteja sistemas de IA e aplicações com LLMs com uma abordagem de defesa em camadas. Você vai modelar ameaças de uma aplicação com LLM usando o OWASP Top 10 for LLM Applications e o MITRE ATLAS, aplicar controles em camadas e verificá-los com avaliações automatizadas.

AIS104 · IA responsável: vieses, transparência e supervisão humana (6 h)
Coloque a IA responsável em prática: detecte e reduza vieses, torne o uso de IA transparente para quem é afetado e desenhe uma supervisão humana que funcione de verdade, e não apenas carimbe decisões.

AIS105 · Frameworks e políticas de governança de IA (8 h)
Construa uma estrutura de governança de IA adequada à sua organização usando o NIST AI RMF, a ISO/IEC 42001 e o AI Act europeu, e transforme-a em políticas, papéis e fluxos de aprovação claros.

AIS106 · Avaliação de riscos e auditoria de IA na prática (8 h)
Avalie riscos de IA de forma sistemática e audite sistemas de IA frente a políticas e frameworks. Você vai planejar uma auditoria, reunir e testar evidências, classificar achados e escrever um relatório que a diretoria consiga usar.

AIS107 · Projeto final: um plano de governança de IA para uma organização (8 h)
Reúna todo o programa construindo um plano de governança de IA completo e prático para uma organização, cobrindo inventário, riscos, privacidade, segurança, IA responsável, políticas, supervisão e auditoria.

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